Signed-off-by: sairate <sairate@sina.cn>

.idea/workspace.xml

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@@ -281,8 +265,8 @@
   <component name="com.intellij.coverage.CoverageDataManagerImpl">
     <SUITE FILE_PATH="coverage/face$sqlite.coverage" NAME="sqlite 覆盖结果" MODIFIED="1724310603865" SOURCE_PROVIDER="com.intellij.coverage.DefaultCoverageFileProvider" RUNNER="coverage.py" COVERAGE_BY_TEST_ENABLED="true" COVERAGE_TRACING_ENABLED="false" WORKING_DIRECTORY="$PROJECT_DIR$" />
     <SUITE FILE_PATH="coverage/face$match_face.coverage" NAME="match_face 覆盖结果" MODIFIED="1724314395402" SOURCE_PROVIDER="com.intellij.coverage.DefaultCoverageFileProvider" RUNNER="coverage.py" COVERAGE_BY_TEST_ENABLED="true" COVERAGE_TRACING_ENABLED="false" WORKING_DIRECTORY="$PROJECT_DIR$" />
-    <SUITE FILE_PATH="coverage/face$app.coverage" NAME="app 覆盖结果" MODIFIED="1724561714860" SOURCE_PROVIDER="com.intellij.coverage.DefaultCoverageFileProvider" RUNNER="coverage.py" COVERAGE_BY_TEST_ENABLED="true" COVERAGE_TRACING_ENABLED="false" WORKING_DIRECTORY="$PROJECT_DIR$" />
+    <SUITE FILE_PATH="coverage/face$app.coverage" NAME="app 覆盖结果" MODIFIED="1724563184328" SOURCE_PROVIDER="com.intellij.coverage.DefaultCoverageFileProvider" RUNNER="coverage.py" COVERAGE_BY_TEST_ENABLED="true" COVERAGE_TRACING_ENABLED="false" WORKING_DIRECTORY="$PROJECT_DIR$" />
-    <SUITE FILE_PATH="coverage/face$scanf_face.coverage" NAME="scanf_face 覆盖结果" MODIFIED="1724563001115" SOURCE_PROVIDER="com.intellij.coverage.DefaultCoverageFileProvider" RUNNER="coverage.py" COVERAGE_BY_TEST_ENABLED="true" COVERAGE_TRACING_ENABLED="false" WORKING_DIRECTORY="$PROJECT_DIR$" />
+    <SUITE FILE_PATH="coverage/face$scanf_face.coverage" NAME="scanf_face 覆盖结果" MODIFIED="1724563123312" SOURCE_PROVIDER="com.intellij.coverage.DefaultCoverageFileProvider" RUNNER="coverage.py" COVERAGE_BY_TEST_ENABLED="true" COVERAGE_TRACING_ENABLED="false" WORKING_DIRECTORY="$PROJECT_DIR$" />
     <SUITE FILE_PATH="coverage/face$add_face.coverage" NAME="add_face 覆盖结果" MODIFIED="1724311005030" SOURCE_PROVIDER="com.intellij.coverage.DefaultCoverageFileProvider" RUNNER="coverage.py" COVERAGE_BY_TEST_ENABLED="true" COVERAGE_TRACING_ENABLED="false" WORKING_DIRECTORY="$PROJECT_DIR$" />
   </component>
 </project>

README.md

@@ -1,25 +1,102 @@
-# 人脸识别匹配
+以下是一个关于你项目结构和启动多个程序的详细文档：
 
-## 1.实现步骤
+---
 
-- 首先初始化摄像头然后，识别人脸，并抓拍十张照片
+# 项目文档
 
-- 如果没有可以创建数据库，如果数据库已经存在，会调用已经存在数据库
+## 项目结构
 
-- 抓拍的十张照片一次匹配，返回结果
+### 目录结构
+```
+.
+├── .venv                    # Python 虚拟环境
+├── captured_faces           # 用于保存捕获的人脸照片
+├── db_image                 # 数据库添加的测试照片
+├── templates                # 存放 HTML 模板文件
+├── app.py                   # Flask 应用主程序
+├── face_database.db         # SQLite 数据库文件
+├── match_log.txt            # 匹配记录日志文件
+├── requirements.txt         # 项目依赖的 Python 包
+├── scanf_face.py            # 人脸捕捉与匹配脚本
+└── run_programs.py          # 启动多个程序的脚本
+```
 
-## 2.环境部署
+## 主要组件
 
-- 1.直接使用提供的虚拟环境.venv
+### 1. `.venv`
+包含项目所需的 Python 虚拟环境。确保在激活虚拟环境后运行项目，以便使用正确的依赖包。
 
-- 2.独自安装软件包
+### 2. `captured_faces`
+用于存储捕获到的人脸图像。这些图像将用于与数据库中的人脸进行匹配。
 
-``` bash
+### 3. `db_image`
+包含用于数据库测试的人脸照片。用于初始化数据库中的人脸记录。
+
+### 4. `templates`
+包含 HTML 模板文件。用于 Flask 应用的网页渲染。
+
+### 5. `app.py`
+Flask 应用的主程序，提供 Web 界面来展示匹配记录。它还使用 Socket.IO 实时更新数据。
+
+### 6. `face_database.db`
+SQLite 数据库文件，存储人脸编码和匹配记录。该数据库用于存储已知的人脸信息和匹配日志。
+
+### 7. `match_log.txt`
+记录人脸匹配的日志文件。每当检测到匹配时，将记录匹配信息到该文件中。
+
+### 8. `requirements.txt`
+列出项目的所有 Python 依赖包。可以使用 `pip install -r requirements.txt` 安装所需的库。
+
+### 9. `scanf_face.py`
+人脸捕捉和匹配脚本。通过摄像头捕捉人脸图像，并与数据库中的人脸进行匹配。
+
+### 10. `run_programs.py`
+脚本用于同时启动 `app.py` 和 `scanf_face.py` 两个程序。通过该脚本可以方便地管理多个程序的启动。
+
+## 启动项目
+
+### 1. 安装依赖
+确保你已经安装了项目所需的依赖包。可以使用以下命令：
+```bash
 pip install -r requirements.txt
 ```
 
-## 3.运行
+### 2. 启动程序
+使用 `run_programs.py` 脚本同时启动 Flask 应用和人脸捕捉脚本：
+```bash
+python run_programs.py
+```
 
-- 直接运行scanf_face.py文件即可
+### 3. 访问 Web 应用
+在浏览器中访问 `http://localhost:5000` 查看 Flask 应用，监控匹配记录。
 
-- 添加人脸数据到数据库已经在scanf_face.py实现，调用即可
+### 4. 捕捉和匹配人脸
+`scanf_face.py` 脚本会持续通过摄像头捕捉人脸图像，并与数据库中的人脸进行匹配。当检测到匹配时，会更新数据库和日志文件。
+
+## 代码概述
+
+### `app.py`
+- **功能**：提供 Web 界面显示匹配记录，使用 Socket.IO 实时更新数据。
+- **主要路由**：`/` - 显示匹配记录。
+
+### `scanf_face.py`
+- **功能**：通过摄像头捕捉人脸，生成编码并与数据库中的人脸进行匹配。
+- **主要功能**：
+  - 捕捉图像并保存到 `captured_faces` 目录。
+  - 与数据库中的人脸编码进行匹配。
+  - 记录匹配结果到 `match_log.txt` 和数据库。
+
+### `run_programs.py`
+- **功能**：同时启动 `app.py` 和 `scanf_face.py` 两个程序。
+- **主要功能**：
+  - 使用 `subprocess` 模块启动并管理多个进程。
+
+## 注意事项
+
+- 确保虚拟环境已激活并安装了所有依赖。
+- 确保摄像头正常工作且能够捕捉到图像。
+- 数据库和日志文件将会随着时间不断增加，请定期检查和维护这些文件。
+
+---
+
+联系我 ：sairate@sina.cn

run_programs.py

@@ -0,0 +1,22 @@
+import subprocess
+import time
+
+def start_program(program_name):
+    return subprocess.Popen(['python', program_name])
+
+if __name__ == '__main__':
+    # 启动两个程序
+    process1 = start_program('app.py')
+    process2 = start_program('scanf_face.py')
+
+    try:
+        # 等待程序结束（在此示例中，程序会一直运行，因此不会到达这一步）
+        process1.wait()
+        process2.wait()
+    except KeyboardInterrupt:
+        # 捕获 Ctrl+C 来终止程序
+        print("Terminating processes...")
+        process1.terminate()
+        process2.terminate()
+        process1.wait()
+        process2.wait()